
Amazon Ads vient d’ouvrir en bêta publique son MCP Server (Model Context Protocol).
C’est une annonce qui peut paraître technique, mais en réalité, elle touche directement la manière dont nous allons travailler avec Amazon Ads dans les 12 à 24 prochains mois.
Soyons clairs dès le départ :
👉 Amazon ne tue pas l’API.
👉 Amazon construit une couche au-dessus, pensée pour les agents IA.
Et ça change beaucoup de choses.
Le problème qu’Amazon essaie (enfin) de résoudre
Amazon Ads l’a admis publiquement.
Leurs propres agents IA internes faisaient n’importe quoi :
Utilisation d’APIs obsolètes (parfois vieilles de 3 ans),
Analyses surdimensionnées, lentes et coûteuses,
Mauvaises interprétations des données,
Décisions techniquement valides, mais stratégiquement absurdes.
Paula Despins (VP Ads Measurement chez Amazon) résume parfaitement le problème :
« C’est comme vider tout un classeur au sol au lieu de dire :
“Voici les trois dossiers dont tu as besoin.” »
Le problème n’était pas l’IA.
Le problème, c’était l’absence de cadre, de contexte et d’instructions fiables.
Ce qu’est réellement le MCP Server
Le MCP Server d’Amazon Ads est une couche de traduction intelligente entre :
les APIs Amazon Ads,
et les agents IA (ChatGPT, Claude, Gemini, agents custom…).
Concrètement, Amazon fournit :
des outils préconstruits,
basés uniquement sur des APIs à jour,
qui encapsulent des workflows publicitaires complets.
Résultat :
L’IA n’a plus à deviner comment orchestrer 15 appels API.
Elle exécute un processus validé par Amazon.
Ce que ça permet, concrètement
Avec MCP, on passe de la logique :
“Comment je code cette action ?”
à :
“Quelle action je veux réellement accomplir ?”
Exemples très concrets :
Créer une campagne Sponsored Products complète → 1 prompt
Ajuster les budgets sur 50 campagnes → 1 instruction
Déplacer des mots-clés performants → 1 phrase
Lancer un produit dans un nouveau pays → 1 workflow
Générer des rapports complexes → langage naturel
C’est un gain de temps opérationnel massif.
Et oui, c’est impressionnant.
Mais attention au piège (il est énorme)
Rapide ≠ performant.
C’est là que beaucoup vont se planter.
Les risques réels :
Automatiser des décisions médiocres… plus vite,
Tomber dans le “set & forget” version IA,
Déléguer la réflexion stratégique à un système qui n’a ni vision business, ni responsabilité.
MCP ne remplace pas l’expertise.
Il amplifie ce que vous lui donnez.
Un mauvais cadre stratégique exécuté par MCP ira plus vite dans le mur.
Mon point de vue terrain
Oui, c’est clairement l’avenir.
Oui, c’est une avancée structurelle majeure.
Mais les gagnants ne seront pas ceux qui :
branchent MCP,
tapent 3 prompts,
et laissent tourner.
Les gagnants seront ceux qui sauront :
définir des garde-fous humains clairs,
structurer des workflows multi-niveaux,
fournir du contexte business réel à l’IA,
entraîner leurs agents sur leur propre logique de performance.
L’IA ne remplace pas l’expert Amazon Ads.
Elle devient son exosquelette.
Ce que ça change pour les annonceurs Amazon
À court terme :
Moins de friction,
Moins de tâches mécaniques,
Plus de vitesse d’exécution.
À moyen terme :
Un avantage compétitif énorme pour ceux qui savent structurer,
Un écart qui va se creuser entre “opérateurs” et “stratèges”.
Conclusion
Amazon Ads MCP n’est pas une révolution marketing.
C’est une révolution opérationnelle.
La vraie question n’est pas :
“Est-ce que je dois utiliser MCP ?”
Mais plutôt :
“Est-ce que je suis capable d’enseigner à une IA comment bien piloter Amazon Ads ?”
Parce que désormais, c’est possible.

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Est‑ce réservé aux vendeurs Amazon ? Non, Amazon Ads est ouvert aux marques qui ne vendent pas (encore) sur Amazon via DSP & solutions Awareness.
Quel budget minimum ? La création est gratuite dans la console. Le budget dépend de l’objectif ; on démarre souvent avec un POC 4‑6 semaines pour identifier les créas gagnantes.
Et la propriété des assets ? Les assets générés sont stockés dans ta bibliothèque Creative Studio et peuvent être ré‑utilisés et déclinés.
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